国内掀起“百模大战”后，通用大模型不断孵化行业大模型，如今，生成式人工智能（aigc）的影响力正在向千行百业蔓延，涌现出“大模型 ”的技术趋势，一如当年的“互联网 ”。
9月22日，2023全球软件质量&效能大会(qecon)上海站正式开幕，来自腾讯、字节跳动、华为、testin云测、快手、蚂蚁集团、美团等公司的专家担任出品人，一同策划自动化测试、llm助力下的测试能力创新、金融系统质量保障、车行业质效前沿、云原生质量、音视频测试、数据驱动改进、数智化质量工程等13个分论坛。
在本次大会上，最受关注的话题是ai大模型如何助力软件测试行业提速增效。
大模型尚不能完全替代测试员
在testin云测cto陈冠诚看来，大模型代替测试员还有距离，但大模型在测试用例分析、测试需求分析、测试报告解读等文本分析领域已经可以发挥能力。
“测试执行不仅需要调用大模型的多模态能力来理解测试逻辑和图像，还需要与物理世界交互操作，所以大模型暂时还不能替代人工。” 陈冠诚进一步解释道。
陈冠诚向《it时报》记者透露，目前我们开始探索使用大模型辅助生成代码，我们预估软件开发效率将提升20%至30%。同时，我们也正在测试评估国内、国外的开源大模型能力，尝试用大模型助力测试用例分析、测试需求分析、测试报告解读等软件测试环节，从测试的结果来看，也能达到20%至30%的效率提升。
在2023世界人工智能大会上，用大模型测试大模型的技术趋势已经开始涌现。但放诸垂直行业，大模型的能力还不具备，拿金融行业来说，软件测试的门槛是极高的，测试员不仅要懂软件测试业务逻辑，还要懂金融风控业务规则。“而这些优质的专业训练数据一般都为银行、证券公司、专业软件测试公司所有，而市面上的大模型一般只能拿公开数据训练。” 陈冠诚指出了软件测试大模型的开发先要跨过训练数据这一关，而后要有行业达成共识的测试标准。
金融行业进入智能测试时代
在千行百业拥抱智能测试的过程中，金融行业是最为积极的。以往，金融行业往往存在测试过程管理难、测试效率低、测试人才缺乏、专项测试能力受限等痛点。
国内某头部券商有多个app端产品以及pc端系统，建立了较为完善的测试体系，但在实际测试工作的进行中，仍存在测试工作以手工为主、测试人效偏低的情况。由于产品用户数量大，在产品迭代上线后，经常收到关于产品闪退、界面展示不全等兼容性问题。而用上testin云测的证券行业智能测试和记娱乐怡情博娱的解决方案后，这些问题得以解决，并使得该券商发版时间提前了5天以上。
2022年中，testin云测正式对外发布了首个专属于券商的证券行业智能测试和记娱乐怡情博娱的解决方案。该方案可以支持app、web、pc等多端的测试类型，帮助证券行业将it系统、软件等问题率降低到最低的同时，测试成本降低30%以上，测试效率提高50%以上。
在助力金融行业进入智能测试时代的背后，是testin云测深耕软件测试领域十数年的一个缩影。
testin云测的证券行业智能测试和记娱乐怡情博娱的解决方案覆盖测试用例近7000个，总脚本数超过2000个，脚本支持跨双平台（android ios）执行，自动化目标覆盖率达60%以上。以上述券商软件兼容性问题为例，该方案实现了600款安卓机型、70款苹果全系列机型以及web端多维度组合的兼容测试问题，测试任务下发24小时之内即可收到反馈测试报告。
5天对于券商行业来说，意味着巨大的投资市场先机。在大模型尚不能完全解决一本正经胡说八道的“幻觉”问题前，券商、银行、汽车、电商、地产、工业等应用软件广泛的行业，测试模式也正在向智能测试逐步升级。
陈冠诚认为，测试行业引入大模型的需求肯定是有的，但底线是安全合规，大模型输出的结果不能违反安全风控规则。
相较于其它参会的互联网厂商，testin云测是为数不多的第三方测试服务企业，也是业内率先步入全面智能测试的企业，如今，它已在拥抱ai大模型。